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この記事では、マハラノビス距離を分かりやすく解説します。 マハラノビス距離は、さまざまな多変量解析で使用される距離です。 具体的には、MT 法、判別分析、クラスター分析に使用されます。 多変量データを扱う場合、変数間に相関がある場合が多いため、変数間の相関を考慮した距離であるマハラノビス距離がよく使われます。 QCテストの勉強にお使いください。 これからも皆様のお役に立てる動画を配信していきますので、ご支援いただければ幸いです(^-^) ====================== =[ Related videos]▼A2、D3、D4、d2、d3とは? 解決する! Xbar-R管理図を徹底解説! ▼相関分析の原理と相関係数を使う際の注意点とその解き方を解説します! ▼なんでn-1で割るの? わかりました! サンプル分散と不偏分散の違いと使い分けを徹底解説! ======================= 購読はこちらから☞ #QC検定1級優秀賞受賞者が解説します

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2 thoughts on “様々な多変量解析手法で用いられる『マハラノビス距離』のイメージを理解して計算できるようになる! | 関連するコンテンツの概要マハラノビス 距離 エクセル最も正確な

  1. 耳を澄ませば says:

    お師匠様、今度は会社からパソコンを没収されました。1年にわたるパワハラに病気になってしまいました。耳が聴こえなくなる前に勇気を振り絞りました。正直、私にとって管理職はどうでもよく、私は自分の勉強を続けて世の中の役に立ちたいだけなのです。でも、私はくじけません。今日は、自分のパソコンでJupyter labを使って、Pythonの基礎的な使い方を学びました。お師匠様のようにデータサイエンスを学んでいきたいと思います。

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