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[Members only]エクセル会員登録リンクで回帰分析をしてみよう 回帰式を使えば、未知のxに対するyの値を予測することができます。 しかし、良い予測をした回帰式の精度が良くないと、期待外れの結果になります。 つまり、回帰式の精度が重要です。 そこで今回は、回帰式の精度を表す決定係数R2について解説します。 特に相関係数Rと混同されがちなので、そこの違いを中心に解説します。 関連動画の回帰式で未知数を予測してみよう[Know the prediction accuracy]散布図と相関係数で相関関係を見つけよう！ ![However, there are risks]ブログでも同じ内容を扱っています。 決定係数[It’s the same as the correlation coefficient, but it’s different]ツイッターでフォローしてください。一部の画像は重 相 関係 数のトピックに関連しています
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直線回帰における相関係数の差の検定について、対応のある場合と対応のない場合で講義をお願いします。
決定係数を大きくするにはどうしたらいいですか。
具体的なデータに対して、それぞれの係数がどのように振る舞うか？がないので、分かりにくかったです。
よくわかりました。ありがとうございました！
わかりやすかったです！
理解できました
ありがとうございます！
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