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21 thoughts on “【Pythonプログラミング】NumPyの基本 〜 Pythonで科学計算や機械学習を扱う人必見!〜 | 関連するすべてのドキュメントpython 行列 式が最高です

  1. 斎藤 says:

    オフライン環境で pip install numpy はエラーになります。
    何かしらダウンロードしpip に何かしらのオプションー付けて実行するのかな?と想像していますが、ググってもそのような方法は見当たりませんでした。
    何かしらご存知でしたらヒントを頂けると嬉しいです。
    なにとぞ!

  2. t isono says:

    いつもお世話になっております。データ分析の試験を受けるので、勉強させて頂きました。ありがとうございます。m(__)m

  3. えくさー says:

    わけあってまたPythonを書かなくてはならなくなったので戻ってきたらもうすぐ二万人行きそうでびっくり
    numpyの動画もすっごく分かりやすかったです・・・
    昔、どこのサイト見ても動画見ても分からなかったクラスの概念を超分かりやすく教えてくれた感激は忘れません

  4. Bele za says:

    うまく使いこなせていないのですが、私は array をリストに戻す v.tolist() をよく使っています。

  5. ichi ken says:

    今は行列は高校の教育課程から外されてしまって大学に行かないと習わないのでできればその詳しい解説も作ってもらえるとありがたいです

  6. ʕ•ᴥ•ʔシロクマ says:

    この方は説明がいつも丁寧。
    初学者の導入には最適だと思う。

  7. スズ says:

    いつもわかりやすい動画ありがとうございます!
    numpy の配列アクセスの際、x[1, 2]のように直接リストを後ろにくっつけるような特殊な書き方をしますよね。
    この書き方を自分で実装しようと思ったらどのようにするかご存じでしょうか。

  8. 田中あいうえお says:

    本当にありがとうございます😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭
    なむぱいYouTubeで勉強できる日が来るとは😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭
    感謝感激雨霰です😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭😭

  9. WAA06200 says:

    行列の積の計算、dotメソッドを使うのですね。今、数学(線形代数)の学び直しの最中なのですが、パイソンのライブラリーが役立つことを実感しました。

  10. Raba - says:

    24:52 2列目を切り出したのに、2行1列の配列ではなく1次元配列になってしまうのが直感と違ってました

  11. 悲しみのベーコン says:

    スライド146枚の大作 ! わかりやすかったです。
    2/19(土)のライブ配信楽しみです😊

  12. tasru says:

    画像処理に関心があるので
    とても参考になりました。
    ありがとうございます⭐️

    それにしても、numpyは
    私が大学生の時に使っていた
    MATLABによく似ていますね。🤔

  13. いくら says:

    投稿ありがとうございます✨🤛
    純粋な疑問なんですけどNumpyみたいなライブラリの中身もpythonで書かれてあるんですか?
    もしそうなら四則演算とかは特殊メソッドみたいに実装されてたりするんですかね…??

  14. 俵耕一 says:

    basicやfortranのdimensionに相当するのが、nd.arrayですね。リストがあるので、別にライブラリーで用意する必要が有ったのですね。

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